11. 水流模拟参数概化

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11. 水流模拟参数概化

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水流模型参数

地下水在同一含水层中的径流量是地下水科学的主要研究对象。人们习惯于使用线性关系将地下水径流量与地下水力坡度联系起来,这一关系被称为“达西定律”,是地下水科学中最为基础的科学定律。达西定律中引入了一个虚构的参数“渗透系数(K)”用来描述含水层的导水性质。渗透系数是水流和溶质迁移模型最基本的参数,既反映孔隙介质又反映流体特征。它与固有渗透率即孔隙介质本身的性质有关。含水层的渗透系数大时,其导水性能好,单位水力坡度所维持的地下水流量也相应更大。虽然达西定律从定义上描述的是地下水的水平运动,但它同样适用于开采井周围的径向地下水流。事实上,渗透系数最常见的测量途径就是在开采井内维持一定的抽水速率,通过观测当地水力坡度的变化来反推含水层的渗透系数,这一过程被称为“抽水试验”。当进行足够多的抽水试验后,我们就对当地含水层的渗透系数分布情况有了宏观上的认识。这时,只要定时观测当地监测井中的地下水位,就可以获得相应的水力坡度信息,再加上对含水层渗透系数的了解,我们就可以概略的把握地下水的径流量。一般来说,地下水的流动速度很慢,常见含水层的渗透系数范围是每天几个厘米到几米之间。特殊情况下地下水的流速可以很快,粗粒的沙质含水层流速会大一些,可以达到每天几百米;岩溶含水层最高可以达到每天好几公里甚至更高。

对于非稳定流模拟,由于水头存在变化,需要使用储水系数(承压含水层——贮水率 ;非承压含水层——给水度)将水头变化与水量变化联系起来。如果含水层不会发生非弹性压缩和地面沉降,则可以根据水和孔隙框架的弹性求出储水系数。对于压缩性含水层,可以根据抽水引起的地面沉降数据获得估算的储水系数。

以下附录汇总了常用水文地质参数的经验值或范围。

       常见水文地质试验方法

       渗透系数经验值

       垂直和水平渗透系数经验比例

       贮水率经验值

       给水度经验值

       孔隙度经验值

       弥散系数经验值

       入渗系数经验值

 

水流参数的空间概化

收集和获取水流参数值是任何模型的第一步工作。然而任何方法得到的参数只代表模拟区域的一小部分,如何反映非均质性是建立模型的关键问题之一。这时需要对水文地质参数的时空分布进行细分和确定,这里包含两个范畴:

       参数概化:包括参数初步选择的数值范围,水平和垂向的初步分区方案等;

       参数校正(校准):将野外观测数据代入模型,通过手工或自动反演来最终确定参数的分区和取值。模型参数校正的内容参见校准方法

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参数的空间概化通常有两种方法。第一种是将实测数据的有效平均值作为统一的系数输入整个模型,但此法过于简单,一般不适合溶质模型。第二种是根据实测值导出参数的空间分布并用于模型。可以是简单分区,其中各区有统一的参数。也可以利用先进的地质统计技术得出复杂的参数分布,视具体的评估目标而定。参数分区一般依据如下信息进行:

       评估区抽水试验资料计算所得参数,包括渗透系数、储水系数、给水度及单位涌水量;

       含水层分布规律,即埋深、厚度和岩性组合特征;

       地下水天然流场、人工干扰流场、水化学场和温度场;

       构造条件及岩溶发育规律(限于岩溶含水层)。