35. 不确定性分析 |
  
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35. 不确定性分析 |
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由于模型建立在一定的假设基础上，即使经过良好校准的模型由于数据的不充足和对模拟过程的过度简化或过度复杂化，地下水水流或者溶质运移模型的运算结果仍然会存在一定的误差或者不确定性。对潜在不确定因素进行的定性或定量分析称为不确定性分析。模型校准只能减少部分大尺度参数或参数组合的不确定性，无法减少模型简化的不确定性，以及小尺度参数的不确定性。因此，模型不确定性的研究无法用模型校准代替。
模型不确定性分析
由于模型建立在一定的假设基础上，即使经过良好校准的模型由于数据的不充足和对模拟过程的过度简化或过度复杂化，地下水水流或者溶质运移模型的运算结果仍然会存在一定的误差或者不确定性。如果地下水预测模拟的预报结果对规划和设计有重要意义，必须对模型的不确定性予以分析，从而评估模型预测结果的可靠性。常用的评价不确定性的方法有： 敏感分析，Monte Carlo方法、一阶误差分析等。通过对参数不确定的分析，模拟结果可以表达为可能结果的区间，从而反映模拟参数的不确定性。
模型的完善
后续检查在模拟研究结束后进行。收集新的野外数据以确定预测结果是否正确。如果模拟结果精确，则该模型对该模拟区来说是有效的。由于场址的唯一性，故模型只对该模拟区有效。后续检查应在预测结束足够长的时间后进行，以便有足够的时间发生明显的变化。 后续检查有可能会发现系统性能的变化，从而导致概念模型和模型参数的修改。