34. 结果分析和展示

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34. 结果分析和展示

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最终选定的敏感性因子

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在上图所示的CSS分析图中,黑色参数代表最终使用自动调参工具进行估算的参数,灰色参数代表由于各种原因(参数相关性、不敏感等)没有进行自动调参的模型参数。

 

分析结果的标准化

敏感性分析的结果可以被标准化,以便定量比较不同参数的影响。例如,敏感指数S可以被定义为:

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式中,S是标准化的敏感指数,表征因变量的变化量与输入参数变化率的比值;|dh|是因变量的变化量,可以是出现在一个或者多个关键位置,或者出现在基本情景和敏感情景之间;dP为输入参数值的变化量;P参数初始的输入值。敏感指数可以按照上式计算,并且依据数值大小进行排序。注意,如果关于输入参数的分析过于保守而不能真实反映客观世界,则可能导致模拟结果出现偏差。

下图展示了敏感性分析结果的典型表达方式。这里横坐标是某参数的变化系数,校准模型中的实际取值被标准化为1;纵坐标是表征模型残差的RSS值。

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