Navigation:  水流模型校准 > 18. 校准结果评价

 

统计学评价手段

一般应用统计学方法评价模型校准结果，但同时不应过度强调模型校准统计结果的重要性，而应从多方面评价模型的可靠性，如模型的收敛情况、水均衡情况、与概念模型的吻合度、校准结果残差值的空间分布情况。

 

模拟值-观测值对比图（上）与残差-模拟值对比图（下）

 

上图最为常见的模型拟合评估手段。然而并不能完全反映拟合的各种细节。推荐使用下图来衡量模型校准结果。残差值应当均匀分布在X轴两侧，并且不能与X值表现出明显的趋势。不均匀或趋势性分布代表了模型存在系统问题。

 

评价标准

一般情况下，原则上观测井地下水水位的实际观测值与模拟计算值的拟合误差应小于模型全区水位变化幅度的10%。水位变化值较小（<5 m）的情况下，水位拟合误差一般应小于0.5m。地下水位计算曲线应与实际观测值曲线的年际、年内变化趋势一致，水位拟合均方根误差（RMS值）小于10%。地下水模拟流场应与实测流场形态一致，地下水流向应相同。

一个不好的水流模型的质量平衡通常会导致一个相应较差的溶质运移的质量平衡。模型可以接受的质量平衡误差取决于模型本身情况和模型的分析目标。一般而言，水流模拟的质量平衡误差小于1%，溶质运移模拟的质量平衡误差小于5%是可以接受的。